評価データ
約2,000件
昼間・夜間・雨天を含む実現場データ
このような現場に
- 守衛・受付で車番を手入力している
- 到着車両と出荷予定を人が照合している
- 入場・退場時刻を紙やExcelで記録している
- 既存カメラで読み取れるか確認したい
認識精度
認識精度
99.85%
検証データに対する読み取り精度
検証値総合正解率
99.48%
認識結果全体を集計した検証値
検証値昼間・夜間・雨天を含む、実際の現場データ約2,000件を用いて認識性能を検証しています．
- 99.85%と99.48%は、検証データに対する認識結果を集計した値です．
- 精度は撮影条件、照明、角度、車速、プレート状態により変動します．
活用例
車両受付・入退場記録の自動化
工場や物流拠点へ車両が到着した際に車番を読み取り、 受付情報や当日の予定車両と照合します． 手書きや手入力による受付作業を減らし、 入場時刻と車両情報を記録できます．
登録車両の照合
事前登録された車両情報と認識結果を照合し、 許可車両、取引先車両、従業員車両などを確認します． 照合結果に応じて、受付画面への表示や記録保存につなげられます．
生産管理・出荷管理との連携
認識結果をCSV、API、データベースなどで既存システムへ受け渡します． 車番を単独で記録するだけでなく、 受付番号、出荷番号、配送予定、取引先などの情報と結び付けて管理できます．
導入効果
- 受付時の車番手入力を削減
- 登録車両や出荷予定との照合を省力化
- 入退場時刻と車両情報を記録
- 既存システムとの連携を検討しやすくする
導入時の確認事項
- カメラ位置、解像度、撮影角度、照明により認識性能は変わります．
- 夜間、逆光、反射、汚れ、傾きがある場合は、カメラ設定や確認フローを調整します．
- 導入前に実際の撮影環境で読み取り可否を確認します．
車両受付・出荷管理の省力化を検討している方へ
現在使用しているカメラの画像、撮影距離、昼夜の条件、連携したい業務システムなどを確認し、導入方法をご提案します．既存カメラで読み取れるか確認したい段階でもご相談いただけます．
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